你愿意为 AI 花多少钱

打工人现在桌面上大多开着一个AI窗口。问问题、查资料、写初稿——它就像一个随叫随到的助手，从不请假，也不摸鱼。

那问题来了：如果这个助手是你雇的，你愿意给他开多少工资？

想象一个极端的情景：如果AI能完成你90%的工作，而你只需要付出月薪的30%去买算力——那你相当于躺着赚了一大半。问题是，公司的算盘也会打到这里：既然AI能干，为什么还要养人？

好在这种替代目前还没到那一步。AI现在更多是放大器，而不是替代品。但方向已经摆在那里了。

我自己订阅了两家服务，每家每月20美元。花钱之后，体感上输出质量确实不一样，工作上帮助明显。有时候甚至会触达token上限，那一刻会有一种奇怪的冲动——再冲一个更高的套餐。

和AI协作有一种很强的心流感。不是因为省力，而是因为你感觉自己一直在创造东西。思路被拉着往前走，打断你的，只有那行"已达上限"的提示。

李继刚说，AI把时间维度消灭了。这句话我深有体会。午休的时候，AI在帮我跑深度研究；我还在会议里你一句我一句的时候，它的几个agent已经看完文档、给出方案了。天上一天，地上一年——时间的流速，在AI这里是真的不一样。

但有时候我也会停下来想一个问题。

如果有一天，AI强到可以替代你80%的工作，而你每个月的工资，也刚好只够买那80%的算力——那你还在为什么而工作？打工，是为了换钱；换钱，是为了买AI；买AI，是为了打工。这个循环闭合的那一天，人在里面的位置在哪里？

更极端一点：如果所有人都在用AI拼命加速，那"快"本身还有意义吗？当赛道上所有人都踩了油门，领先的定义就会重新校准。你以为自己在超车，其实只是在维持原地不动。

偶尔会有一种念头：要不要故意慢下来？不是因为不会用，而是选择和周围的人保持同一个节奏。就像你明明可以把会议纪要丢给AI三秒出稿，但你选择自己花二十分钟写——不是效率问题，是一种对"人的速度"的刻意保留。

这个念头每次出现，都撑不过五分钟。因为竞争不等人，而AI也不会因为你的克制而停止进化。

生产力剧变的时代，路看不清很正常。但有一件事越来越清楚：token额度，正在变成一种真实的生产资源。谁掌握更多，谁就跑得更快。

充值这件事，好像已经不是"要不要"的问题，而是"充多少"的问题了。

Photo by Markus Winkler on Unsplash.