AI 时代的阅读

这两天听了一期播客，《面基》主播老钱和李继刚的对谈，主题是关于 AI 时代的阅读，让我很有启发，我推荐大家也去听一下。

世界上的书本有太多，日常的信息流里面能让我种草不少书，所以有时候买了书，但是来不及看。但是现在有 AI 的大算力加持，我感觉阅读可以分成两种方式。

第一种是利用 AI 提供阅读的随机性，让 AI 帮你读，推荐你读。第二种是自己亲力亲为的阅读，冲刷你的大脑神经元。

先来讲讲 AI 怎么帮你读。李继刚有一个拆书的 SKILL，通过 AI 来读这本书，然后帮你拆解这个读书想要回答什么问题，用什么方法回答这个问题的，最终输出的结果是什么。 如果你没时间看这本书，那么可以通过这个 SKILL 得到一些精华，比起不看，应该会好一点。

更进一步，现在微信读书也推出专属的 SKILL。受到李继刚的启发，我让 AI 帮我归纳总结我们近三天的聊天，然后挑出一个视角盲区，推荐我一本书的一个章节，扩充我的另一个视角，看看能否得到一点启发。 这在以前是人力做不到的，现在有 AI 这张大网，AI有所有电子书的信息，通过我们日常的聊天，AI 可以从这张大网中拎起来一个点，呈现在我面前。

以上就是 AI 阅读帮我提供了一个个随机出现的小点，能够让我看到以后，拓宽我的可能性空间。

另外就是自己亲力亲为的阅读，以前我追求的就是看完一本再看一本，现在我觉得有必要进行主题阅读。 就是针对一类主题，集中的看几本书，不求把基本书都看完，但是看到不同作者对于同一主题的思考和解法，这样对于这个主题才能有更加全面的认识。

亲力亲为的阅读，也是一种对于大脑神经元的冲刷，能够让自己的大脑刷新，产生新的神经元链接，这种冲刷的过程本身就是有意义的。

李继刚提出了一个认知框架，类似一个函数，变量是 x，函数是 f，输出就是 f(x)。 面对一个事物 x，我们会去套用自己的 f，不同的人有不同的 f，那么最终也就得到了不同的 f(x)。 我们看书做人，就是在不断的收集或者更新自己的 f，遇到不同的事情或者任务x，我们就是套用上不同的 f。所以每个人对待同一个事物，有不同的处理方式。

看书亦如是，更加重要的还是看作者在处理变量 x的时候，用了什么函数 f，至于最终的 f(x)，可能也就没那么重要了。

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